A partir de hoje, a Google lançou uma atualização significativa para os desenvolvedores que utilizam a Gemini API e o Google AI Studio, permitindo que eles conectem os resultados de suas solicitações diretamente aos dados mais recentes do Google Search. Esta inovação promete elevar a precisão das respostas oferecidas por serviços e bots baseados em inteligência artificial, utilizando informações mais frescas e confiáveis. Integrar dados do Google Search é um passo fundamental para aprimorar a capacidade de resposta dos modelos de linguagem, garantindo que os usuários recebam informações corretas e relevantes, ao invés de respostas imprecisas que podem levar à confusão.
Com a implementação dessa nova funcionalidade, os desenvolvedores já podem experimentar o grounding gratuitamente no ambiente AI Studio, que se caracteriza como uma plataforma de testes criada pela Google. Nesse espaço, é possível refinar solicitações e acessar os modelos de linguagem mais avançados disponíveis atualmente. É importante ressaltar que os usuários da Gemini API que desejam utilizar este recurso de integração com os dados do Google Search devem se inscrever no plano pago, que custa 35 dólares a cada mil consultas que utilizam o grounding. Essa estrutura de tarifas reflete a importância e a complexidade dos dados acessados, além de garantir que os desenvolvedores pagos tenham acesso a uma ferramenta poderosa e sempre atualizada.
A essência da nova funcionalidade de grounding reside na conexão direta entre o modelo de inteligência artificial e dados verificáveis, que podem provir de informações internas de empresas ou, neste caso específico, de todo o catálogo de buscas do Google. Essa tecnologia avança no combate ao que se chama de “alucinações” dos modelos, onde, por exemplo, ao ser questionado sobre o vencedor do Emmy de melhor série de comédia de 2024, um modelo sem grounding poderia erroneamente afirmar que o prêmio foi para “Ted Lasso”, quando na verdade esse título venceu em 2022 e o verdadeiro vencedor de 2024 foi “Hacks”. Esse exemplo ilustra claramente a importância de utilizar informações embasadas para garantir respostas corretas e contextualizadas.
Ativar a função de grounding é um processo simples, que pode ser feito apenas com o clique em um botão. Os desenvolvedores têm a liberdade de ajustar a frequência com que a API utiliza o grounding, fazendo modificações na configuração conhecida como “recuperação dinâmica”. Isso pode variar desde a opção de ativar esta funcionalidade para todos os prompts, até abordagens mais sutis que permitem ao sistema avaliar a necessidade de utilizar dados do Google Search para enriquecer a resposta. Essa flexibilidade garante que desenvolvedores possam adaptar a utilização da API às suas necessidades específicas, que podem ir desde perguntas recentes, que estão além do conhecimento base do modelo, até questões que demandam detalhes mais ricos e informações abrangentes.
Conforme destacado por Shrestha Basu Mallick, gerente de produto do grupo responsável pela Gemini API e AI Studio, essa capacidade de grounding é versátil. Desenvolvedores podem optar por filtrar por fatos mais recentes ou enriquecer as respostas com dados mais abrangentes provenientes das pesquisas do Google, algo que adiciona um novo nível de personalização no uso do modelo. Além disso, quando o Google enriquece as respostas com dados de suas pesquisas, também fornece links de suporte que remetem às fontes subjacentes, atendendo a uma exigência da licença Gemini para o uso desse recurso. Isso não apenas garante que os editores de conteúdo recebam o reconhecimento devido, mas também atende a uma expectativa dos próprios usuários que, ao receber uma resposta de um modelo de linguagem, costumam conferi-la por meio de uma pesquisa no Google.
Nesse cenário, é interessante observar que o AI Studio evoluiu significativamente desde sua criação, inicialmente como uma ferramenta de ajuste de prompts, para se tornar um ambiente abrangente e de grande utilidade para desenvolvedores. Logan Kilpatrick, que recentemente se juntou à Google após liderar as relações com desenvolvedores na OpenAI, enfatizou que o sucesso do AI Studio pode ser medido pela capacidade dos desenvolvedores de experimentarem os modelos Gemini e se depararem com ferramentas realmente poderosas que se encaixem em suas necessidades. O foco da Google é não apenas manter os desenvolvedores dentro do AI Studio, mas sim incentivá-los a gerar código e começar a construir aplicações reais.
Com essas novidades, a Google solidifica seu compromisso em proporcionar aos desenvolvedores ferramentas cada vez mais robustas e eficientes, que não apenas integram o conhecimento da vasta internet, mas também aprimoram a experiência do usuário final. O futuro promete um ambiente onde inteligência artificial e dados de pesquisa se entrelaçam, criando soluções mais assertivas, confiáveis e relevantes para todos os que buscam inovação na era digital.
