A Anthropic, uma das lideranças no desenvolvimento de inteligência artificial, acaba de anunciar uma proposta que promete revolucionar a forma como assistentes virtuais se conectam aos sistemas de onde os dados são extraídos. O novo padrão, denominado Protocolo de Contexto do Modelo, ou MCP pela sigla em inglês, foi divulgado como um projeto de código aberto. Essa inovação tem como objetivo permitir que modelos de IA gerem respostas mais precisas e contextualizadas a partir de uma variedade de fontes de dados, abrangendo desde ferramentas empresariais até ambientes de desenvolvimento de aplicativos, à medida que a adoção de assistentes de IA se torna cada vez mais comum.
No contexto atual em que os assistentes de IA estão se consolidando no mercado, a Anthropic ressalta que houve um investimento maciço nas capacidades dos modelos, resultando em avanços significativos em raciocínio lógico e qualidade das interações. No entanto, a empresa aponta que ainda existem limitações devido ao que classifica como isolamento da IA em relação aos dados, que muitas vezes ficam reféns de silos informacionais e sistemas legados. A cada nova fonte de dados que surge, é necessário desenvolver uma implementação personalizada, o que torna a criação de sistemas verdadeiramente integrados um desafio quase hercúleo.
O MCP propõe, assim, uma solução para esse dilema, ao permitir que desenvolvedores estabeleçam conexões bidirecionais entre fontes de dados e aplicações alimentadas por inteligência artificial, como chatbots. Por meio de servidores MCP expostos pelos desenvolvedores, é possível criar clientes MCP, que incluem aplicativos e fluxos de trabalho que se conectam a esses servidores conforme necessário. Isso significa que as empresas podem, em teoria, evitar o trabalho intensivo de criar conectores separados para cada fonte de dados, adotando um protocolo padrão que pode simplificar e agilizar o processo de conexão.
Empresas como Block e Apollo já começaram a integrar o MCP em seus sistemas, enquanto empresas de ferramentas de desenvolvimento como Replit, Codeium e Sourcegraph estão adicionando suporte ao MCP em suas plataformas. *“Em vez de manter conectores separados para cada fonte de dados, os desenvolvedores agora podem construir contra um protocolo padrão”,* explicou a Anthropic. A empresa acredita que, à medida que o ecossistema se desenvolve, os sistemas de IA poderão manter o contexto das interações, avançando em direção a uma arquitetura mais sustentável que substitua as integrações fragmentadas atualmente em uso.
Os desenvolvedores interessados em tirar proveito dos conectores MCP podem começar a trabalhar com eles hoje mesmo. Assinantes do plano Claude Enterprise da Anthropic podem conectar o chatbot Claude aos seus sistemas internos usando servidores MCP. A empresa já disponibilizou servidores MCP pré-configurados para sistemas empresariais populares como Google Drive, Slack e GitHub e promete fornecer em breve ferramentas para a implementação de servidores MCP que possam atender organizações inteiras.
Com um tom de entusiasmo, a Anthropic declarou: *“Estamos comprometidos em construir o MCP como um projeto colaborativo e de código aberto. Convidamos os desenvolvedores a criar o futuro da IA consciente de contexto juntos.”* Assim, o MCP se apresenta como uma boa ideia, pelo menos na teoria. Contudo, permanece incerto se esse padrão terá uma adoção ampla, especialmente considerando a concorrência com outras empresas do setor, como a OpenAI, que pode preferir que seus clientes e parceiros de ecossistema utilizem suas próprias abordagens e especificações para conexão de dados.
Além disso, a eficácia e a performance do MCP em prática ainda não foram completamente avaliadas. A Anthropic afirma que o protocolo pode facilitar a recuperação de informações relevantes por parte de um bot de inteligência artificial, mas não apresentou benchmarks que comprovem tal potencial. Essa questão levanta um importante ponto de reflexão: até que ponto o MCP realmente cumpre as promessas apresentadas? Os desenvolvedores e empresas que adotarem essa nova abordagem terão que observar de perto os resultados para validar os benefícios propostos.
