A crescente preocupação com a corrupção em ambientes médicos faz com que inovações tecnológicas se tornem essenciais para a proteção dos pacientes e instituições de saúde. Neste contexto, surge a Conflixis, uma startup fundada por Aaron Narva e Joseph Bergen, que utiliza inteligência artificial para mitigar os riscos associados a práticas corruptas no setor hospitalar. A trajetória de Narva como investigador de incidentes em empresas de gestão de riscos, como Kroll e FTI Consulting, e seu trabalho em um fornecedor de software de conformidade, a Exiger, o inspiraram a desenvolver uma solução que poderia transformar a maneira como os hospitais lidam com conflitos de interesse. Este artigo analisa como a Conflixis busca proteger hospitais e médicos através de um software inovador.
Durante sua carreira, Narva observou que hospitais enfrentam riscos semelhantes aos de instituições financeiras, especialmente em relação à corrupção. Médicos frequentemente mantêm relacionamentos estreitos com empresas farmacêuticas e fabricantes de dispositivos médicos, o que pode levar a prescrições que favorecem tais empresas, independentemente dos benefícios aos pacientes. A pesquisa revela que esses vínculos, muitas vezes disfarçados de colaborações legítimas, podem resultar em recomendações prejudiciais à saúde. Para lidar com esses problemas, o governo implementou a base de dados OpenPaymentsData.com, onde relatórios de conflitos de interesse devem ser registrados e são acessíveis ao público. Contudo, apenas divulgar esses conflitos não resolve a questão, o que deixa os hospitais vulneráveis a consequências legais, uma vez que diversas leis, como a Lei Stark e a Lei Anti-Kickback, proíbem tais condutas.
A proposta de Narva para a Conflixis consiste em um software como serviço (SaaS) que analisa os relacionamentos entre hospitais e médicos, identificando situações que podem colocar a instituição em risco. Ele exemplifica isso com um dado alarmante: um grande sistema de saúde pode ter até 200 mil relacionamentos entre médicos e fornecedores. A questão então se torna palpável: quais desses relacionamentos estão realmente impactando a instituição? O sistema utiliza dados provenientes de várias fontes, incluindo informações da OpenPaymentsData.com, dados de compras de hospitais, registros de reclamações, resultados de pacientes e formulários de conflitos de interesse. Com esse conjunto de informação, a Conflixis determina quais pontos de conflito merecem investigação.
“Analisamos todos os 5 mil ou 10 mil relacionamentos e encontramos os sete que realmente precisam ser observados”, comenta Narva. Essa abordagem não apenas destaca áreas problemáticas, mas também permite que os hospitais prevejam seus gastos e sugiram maneiras de reduzi-los. O software, então, atua como um aliado na tomada de decisões, questionando se um hospital está adquirindo um equipamento mais caro com base em uma recomendação de um médico que possui fortes laços com o fornecedor, em vez de considerar opções mais econômicas.
Nara enfatiza que o objetivo da Conflixis vai além da conformidade; trata-se de aumentar a transparência e a confiança entre hospitais e seus pacientes, ao mesmo tempo em que proporciona melhorias nas decisões operacionais. Fundada em 2023, a empresa já conseguiu conquistar alguns clientes, alcançando uma receita de quase 5 milhões de dólares e um capital semente de 4,2 milhões de dólares, financiado por fundos renomados como Lerer Hippeau e Origin Ventures, além da participação de outros investidores como mark vc, Springtime Ventures e Cretiv Capital.
O cenário competitivo de software de conformidade no setor de saúde conta com a presença de empresas como Compliatric e Symplr, que têm abordagens distintas, concentrando-se mais na proteção de dados dos pacientes do que na prevenção de corrupção e na aquisição de produtos. O diferencial da Conflixis, segundo Narva, reside na fusão entre as experiências de seus fundadores em investigações de grandes dados e técnicas avançadas de aprendizado de máquina (LLMs), resultando em um modelo que é otimizado para identificar padrões nos dados de transações e corrupção.
À medida que a Conflixis se estabelece no mercado, a importância de suas soluções se torna cada vez mais evidente. O uso de inteligência artificial não apenas otimiza a operação dos hospitais, mas também se revela uma estratégia essencial em um momento em que a confiança pública nas instituições de saúde é crucial. Com tecnologia avançada e uma equipe dedicada à investigação, a startup está bem posicionada para enfrentar os desafios da corrupção no setor médico e oferecer um passo à frente na garantia de um ambiente mais ético e seguro para todos.
