O Google, através de sua vertente filantrópica Google.org, deu um grande passo na promoção da pesquisa científica ao anunciar um investimento de $20 milhões em dinheiro e $2 milhões em créditos de nuvem. Essa iniciativa visa apoiar cientistas e pesquisadores na busca por grandes avanços científicos utilizando inteligência artificial (IA). A declaração foi feita por Demis Hassabis, co-fundador e CEO da Google DeepMind, em uma conversa durante o AI for Science Forum, que ocorreu em Londres. Esse movimento se alinha a uma estratégia mais ampla das grandes empresas de tecnologia para conquistar a confiança de jovens inovadores e startups.
O anúncio ressalta uma diferença importante em comparação com outras iniciativas de financiamento do setor: este projeto centra-se no financiamento sem participação acionária, concentrando-se em instituições acadêmicas e organizações sem fins lucrativos ao redor do mundo. Assim como outras iniciativas de parcerias e financiamentos de gigantes da tecnologia, a expectativa é que essa ação ajude o Google a se aproxima de mentes científicas proeminentes, oferecendo injeções de capital e infraestrutura necessária para o desenvolvimento de projetos, criando um ambiente favorável para futuras colaborações.
O momento não é exclusivo do Google; na semana anterior, a Amazon Web Services (AWS) anunciou a concessão de $110 milhões em bolsas e créditos para atrair pesquisadores de IA para o seu ecossistema. O Google, por sua vez, vem se mantendo ativo neste campo, com compromissos anteriores incluindo um fundo de $20 milhões para apoiar think tanks e instituições acadêmicas no desenvolvimento de suas expertises em IA, além de um programa de aceleração focado em IA generativa destinado a organizações sem fins lucrativos.
Priorizando a Resolução de Problemas Complexos
Segundo um post no blog de Maggie Johnson, Vice-Presidente e chefe global do Google.org, todos os projetos bem-sucedidos que receberão financiamento deverão utilizar IA para enfrentar problemas cada vez mais complexos nas interseções de diferentes disciplinas científicas. Johnson destaca que áreas como pesquisa de doenças raras e negligenciadas, biologia experimental, ciência dos materiais e sustentabilidade mostram grande potencial. Isso evidencia a ampla gama de aplicações que a IA pode ter para solucionar problemas críticos na sociedade contemporânea.
Embora não haja um número fixo de projetos que o Google pretende financiar, um porta-voz da empresa afirmou que o objetivo é garantir que os investimentos sejam “significativos o suficiente para impulsionar avanços científicos”, o que sugere que os recursos serão direcionados a um número limitado de organizações — possivelmente cerca de 15, com uma intenção clara de avaliar os beneficiários e liberar os fundos até 2026.
Reconhecimento e Impacto do Google DeepMind
O ano de 2023 tem sido marcante para a unidade de IA do Google, a DeepMind. Em março, Demis Hassabis recebeu um título de cavaleiro por seus serviços à IA, e em outubro, ele e John Jumper, diretor da DeepMind, foram agraciados com uma das metades do Prêmio Nobel de Química por suas contribuições no desenvolvimento do AlphaFold. Essa ferramenta revolucionária tem acelerado pesquisas em áreas como descoberta de medicamentos, diagnóstico de doenças e bioengenharia. O novo fundo anunciado tem como objetivo capitalizar em cima desse impulso positivo, buscando fomentar ainda mais inovações no cenário científico.
Em palavras de Hassabis, <strong“acredito que="" a="" inteligência="" artificial="" ajudará="" cientistas="" e="" pesquisadores="" alcançarem="" alguns="" dos="" maiores="" avanços="" de="" nosso="" tempo”. A esperança é que o lançamento deste fundo de $20 milhões estimulará a colaboração entre os setores privado e público, reacendendo o entusiasmo pelo potencial transformador da IA na ciência e inspirando outros a se juntarem a esses esforços fundamentais. Com um cenário tecnológico em constante evolução, a expectativa é que iniciativas como esta não apenas provoquem um impacto imediato, mas também estabeleçam bases sólidas para os futuros avanços na pesquisa científica.
