A inteligência artificial (IA) tem se aprofundado em várias camadas de nossa sociedade, transformando-se em uma força motriz que não apenas melhora nossa produtividade, mas também revoluciona a forma como interagimos com a tecnologia no cotidiano. Desde a reivenda de novos fármacos até a personalização de conteúdos nas plataformas de streaming como Netflix, a IA está se tornando parte integrante de muitos setores. Com uma expectativa de crescimento anual de aproximadamente 40%, o setor de IA deve atingir a impressionante marca de um trilhão de dólares até 2030. Este panorama promissor destaca a necessidade urgente de um desenvolvimento de IA mais inclusivo e acessível, onde modelos descentralizados possam auxiliar as lacunas presentes na atual estrutura de desenvolvimento de IA.
Entretanto, o cenário atual da IA continua a ser dominado por sistemas de “código fechado”, operados por algumas grandes empresas de tecnologia que retêm o controle sobre esses modelos exclusivos. A utilização de IA de código fechado implica que o código-fonte é de propriedade de uma única entidade, que o mantém oculto da visão pública. Assim, usuários e desenvolvedores têm acesso limitado a informações sobre como esses modelos são treinados e quais dados influenciam suas saídas. Essa ocultação levanta preocupações éticas em relação às aplicações da IA, como a promoção de conteúdos viciantes que maximizam lucros ou a manipulação de informações para obter vantagens comerciais, tal como observado em eventos históricos relacionados ao modelo Gemini da Google.
No futuro próximo, espera-se que os modelos de IA de ponta exijam investimentos superiores a 1 bilhão de dólares para seu treinamento, criando barreiras significativas para a entrada de novos concorrentes e limitando a inovação. Aqui surge a necessidade de soluções mais inclusivas e acessíveis que fomentem a competição e a criatividade no campo da IA.
como o AI de código aberto pode transformar o cenário atual
O conceito de IA de código aberto representa uma alternativa viável aos modelos imperantes de código fechado. Diferente destes últimos, a IA de código aberto disponibiliza seu código para o público, permitindo que qualquer pessoa tenha a capacidade de inspecionar, modificar e aprimorar o trabalho, tudo gratuitamente. Essa transparência ajuda a construir confiança e responsabilidade, permitindo que tanto desenvolvedores quanto usuários avaliem a adequação dos modelos às suas necessidades. Recentemente, a Meta anunciou seu compromisso com a IA de código aberto ao lançar o Llama 3.1, que se destaca como o primeiro modelo de IA de código aberto de nível avançado, ressaltando sua acessibilidade e capacidade de adaptação.
Contudo, apesar dos benefícios evidentes, a IA de código aberto enfrenta desafios próprios, principalmente no que diz respeito ao financiamento e à coordenação. A natureza replicável e adaptável dos modelos de IA de código aberto, embora benéfica em muitos aspectos, torna difícil monetizar e sustentar esses esforços de desenvolvimento. O movimento da Meta em adotar o código aberto não resultou diretamente em uma geração de receita clara, uma situação que, convenhamos, não representa um problema significativo para a empresa, dada a diversidade de suas outras fontes de receita. No entanto, para startups e desenvolvedores independentes que carecem de recursos semelhantes, essa realidade não é tão favorável. As dificuldades em obter incentivos financeiros podem comprometer a manutenção contínua e a melhoria dos modelos de código aberto, levando a esforços fragmentados e ineficiências.
a descentralização da IA como solução promissora através do blockchain
Uma abordagem inovadora que está surgindo como uma solução viável é a utilização da IA descentralizada, que se apoia na tecnologia blockchain e em incentivos baseados em criptomoedas. Em sistemas de IA descentralizada, não existe uma única entidade que controla a rede; em vez disso, a propriedade, o acesso e as recompensas são distribuídos entre todos os participantes, mitigando assim as questões de financiamento e coordenação que atormentam a IA de código aberto. As redes descentralizadas, como NEAR, Bittensor, Allora, Sentient e Sahara, são exemplos onde os participantes podem ser recompensados com tokens nativos por suas contribuições ao treinamento e aprimoramento de modelos de IA. Essa abordagem pode criar um modelo econômico sustentável, possibilitando que desenvolvedores financiem o desenvolvimento contínuo!
Ademais, a própria estrutura de governança descentralizada ajuda a aumentar a coordenação. Ao contrário de um modelo corporativo, onde uma diretoria tem controle sobre decisões cruciais que podem gerar impactos extensos, como demissões egoístas, as redes descentralizadas promovem uma governança mais inclusiva, onde decisões podem ser tomadas de forma coletiva, refletindo melhor os interesses da comunidade. Este nível de transparência e inclusão pode ser fundamental, especialmente em um período onde a tecnologia e sua influência sobre a sociedade se expandem rapidamente.
Conforme a IA continua a remodelar indústrias e o nosso cotidiano, a urgência por modelos de desenvolvimento mais transparentes, acessíveis e sustentáveis se torna inegável. Embora a IA de código aberto traga melhorias significativas em comparação aos sistemas de código fechado, ainda existem lacunas no que se refere ao financiamento e à coordenação. A IA descentralizada, embora em suas fases iniciais, oferece uma solução convincente para essas problemáticas, uma vez que alinha os incentivos econômicos com a inovação colaborativa e assegura que a evolução das tecnologias de IA beneficie todos os envolvidos. Portanto, o futuro da inteligência artificial pode muito bem residir em sua descentralização e na criação de um ecossistema mais colaborativo e acessível a todos.
