A teleo, uma startup inovadora no setor de robótica para construção, destaca-se por sua ambição de transcender a automação de máquinas pesadas, como escavadeiras e tratores. Seu objetivo não se limita a simplificar operações; a empresa visa reunir dados que possam transformar a indústria de robótica em um novo patamar de inteligência, semelhante ao que ocorreu com o ChatGPT no campo da inteligência artificial. Teleo enxerga sua coleção de dados como um passo crucial para alcançar o que ela denomina de “momento ChatGPT” dentro do setor, um marco que permitirá avanços significativos, impulsionando a robótica para direções inovadoras e antes inimagináveis.
Essa visão audaciosa não se resume a uma simples aspiração de se igualar à popularidade dos modelos de linguagem desenvolvidos pela OpenAI. Em uma conversa com a equipe do TechCrunch, o CEO da teleo, Vinay Shet, enfatizou a importância de acumular conjuntos de dados massivos, semelhantes àqueles utilizados na criação do ChatGPT, para alcançar saltos tecnológicos que poderão mudar o panorama da robótica. Este reconhecimento da necessidade de uma base de dados rica e diversificada destaca um dos principais desafios enfrentados pela indústria, que, segundo ele, atualmente possui um acervo de apenas 2,4 milhões de tokens de dados — uma fração absurdamente pequena se comparada aos trilhões que sustentam os modelos de linguagem.
Recentemente, a teleo conseguiu atrair a atenção de investidores, levantando um total de 16,2 milhões de dólares em financiamento por meio de duas extensões de sua rodada de investimentos Série A, realizada em 2022. A primeira extensão, que arrecadou 9,2 milhões de dólares, foi fechada em abril, enquanto a segunda, de 7 milhões de dólares, foi concretizada nesta semana. O sucesso dessas rodadas de financiamento reflete o crescente interesse do mercado por soluções que combinam automação, inteligência artificial e um modelo de negócios que se adapta a diferentes setores econômicos.
A teleo investe em uma abordagem semi-autônoma, permitindo que suas máquinas se autooperem em condições limitadas, enquanto operadores remotos intervenham em tarefas mais complexas. “Essa combinação é o que nos permite resolver todo o uso do cliente, ao mesmo tempo que entregamos um retorno sobre o investimento”, comentou Shet, ressaltando a eficiência do modelo adotado pela startup. O propósito é que a adoção em larga escala, através de componentes como câmeras, lidar e radar, permita a coleta de dados essenciais que auxiliarão na formação de verdadeiros modelos de fundamentos em robótica, levando a um futuro onde habilidades de inteligência geral se tornem realidade.
Com o intuito de diversificar e expandir seu acervo de dados, a teleo acaba de se aventurar em novos setores, implementando máquinas pesadas autônomas em indústrias como papel e celulose, silvicultura, logística portuária, agricultura e remoção de munições. Além disso, a startup está de olho em segmentos que incluem aeroportos, reciclagem de resíduos e remoção de neve. Tal diversidade permitirá que a empresa não apenas colete dados robustos, mas também refine seus modelos de robótica para atender a uma variedade de contextos e necessidades.
O ROI e a eficiência proporcionados por essas inovações são evidentemente o que menciona o impacto positivo que a empresa pode oferecer aos seus clientes. Com a coleta contínua de registros de operações diárias, incluindo entradas de operadores, imagens em vídeo e feedback de sensores, a expectativa é que a teleo possa não só otimizar suas próprias operações, mas também augurar uma nova era de interação entre humano e máquina. A possibilidade de que um agente de IA na nuvem possa aprender a controlar diferentes máquinas, assim como um humano, abre caminhos para a redefinição de processos no ambiente de trabalho.
Não é surpresa que os investidores estejam observando atentamente os desenvolvimentos da teleo. As últimas captações foram lideradas por UP.Partners, com a adesão de novos investidores, como Trousdale Ventures e Triatomic Capital, além de investidores que já contribuíam, como F-Prime Capital e Trucks VC. Esse interesse por parte de investidores experientes é um forte indicativo de que este novo modelo de negócios é altamente atrativo e viável.
Com os fundos captados, a teleo planeja escalar suas operações, ampliar sua atuação em novos setores, e aprimorar suas capacidades de inteligência artificial, incluindo a integração de modelos de linguagem de grande porte. “Nos próximos anos, você verá empresas verticalmente integradas como a nossa realmente se implantar no mundo real de uma maneira que faça sentido economicamente e cresça a partir disso,” afirmou Shet. Sua visão compartilhada sugere que, ao longo do tempo, a coleta de dados na forma correta pode desencadear aquele momento “aha”, capaz de redefinir a interação entre robôs e humanos na indústria.
