À medida que o mundo se prepara para 2025, a indústria de desenvolvimento de software está passando por uma transformação profunda, com tendências que prometem reconfigurar a forma como as empresas se aproximam da inovação, segurança e eficiência em seus ciclos de desenvolvimento. Esse cenário, que se torna cada vez mais interessante e crucial para o futuro, envolve a simplificação do desenvolvimento com inteligência artificial, a integração de equipes de engenharia multifuncionais e a evolução das práticas de DevSecOps.

A simplificação do desenvolvimento impulsionada por inteligência artificial

Avthar Sewrathan, gerente de produto de inteligência artificial na Timescale, prevê uma transformação significativa na paisagem das pilhas tecnológicas até 2025. Ele afirma que “as pilhas tecnológicas tradicionais continuarão a se colapsar”, destacando avanços que serão impulsionados por APIs e ferramentas que reduzem a complexidade e possibilitam um desenvolvimento mais rápido. Essa transição é esperada para capacitar engenheiros de todos os níveis a criarem aplicativos impactantes de inteligência artificial com facilidade. De acordo com Sewrathan, “empresas que ofereçam soluções acessíveis sem atrito, com barreiras de entrada reduzidas, permitirão que engenheiros criem aplicativos de IA impactantes, independentemente de sua experiência prévia”. Essa democratização da criação de aplicativos de IA deve aumentar a concorrência na indústria, atraindo cada vez mais desenvolvedores e elevando a qualidade e a confiabilidade dos aplicativos de inteligência artificial.

A evolução do papel dos desenvolvedores

Indu Keri, gerente geral e chefe de engenharia para nuvem híbrida na Nutanix, imagina uma nova era para o desenvolvimento de software que se inicia em 2025. Segundo Keri, “o desenvolvimento de software e engenharia já está sendo democratizado com ferramentas como o Copilot”. A combinação de inteligência artificial generativa com soluções de código baixo permitirá que o código se torne irrelevante, com a IA gerando aplicativos diretamente. Essa mudança proporcionará uma transformação drástica na rotina dos desenvolvedores, permitindo que eles ocupem funções estratégicas e deixem de estar atolados com tarefas repetitivas e operacionais.

A consolidação da inteligência artificial em DevOps

O conceito de inteligência artificial agente deve atingir um ponto crítico em 2025, à medida que as organizações começarem a agrupar agentes especializados para diferentes etapas da entrega de software, incluindo geração de código, testes e garantia de qualidade. Martin Reynolds, CTO da Harness, afirma que “em vez de ter um assistente básico de inteligência artificial generativa, as organizações agruparão agentes especializados para as diferentes etapas da entrega de software – como geração de código, testes e garantia de qualidade”. Essa abordagem impulsionará uma maneira mais inteligente de automatizar DevOps.

A integração de equipes de engenharia multifuncionais

Um outro ponto de mudança significativa é a previsão de que as equipes de engenharia multifuncionais se tornem mais comuns, substituindo as equipes isoladas de DevOps. Reynolds salienta que “em 2025, as organizações se afastarão de equipes DevOps isoladas em favor de grupos mais holísticos que incluam representação de todas as disciplinas de engenharia”. Esta mudança é esperada para eliminar silos restantes entre as equipes de entrega de software e acelerar a inovação em um novo nível, apoiada por plataformas unificadas que fornecem capacidades em todo o ciclo de vida de entrega de software.

A maturação das práticas de DevSecOps

A evolução das práticas de DevSecOps também é uma parte importante do futuro. Dylan Thomas, diretor sênior de engenharia de produtos na OpenText Cybersecurity, prevê que, até 2025, o DevSecOps evoluirá para além do paradigma “shift-left”, adotando uma abordagem mais madura de “shift everywhere”. Esse movimento exigirá que as organizações utilizem as ferramentas adequadas em todos os estágios do ciclo DevSecOps, melhorando a eficiência e a eficácia nas práticas de segurança.

A importância do Software Bill of Materials (SBOM)

Num panorama em evolução, o Software Bill of Materials (SBOM) se tornará um componente crítico. À medida que os governos pressionam as organizações a adotar SBOMs de forma abrangente, não só a geração desses documentos se tornará uma rotina, mas também a necessidade de dar significado a esses dados de forma que ajudem a mitigar riscos. A maturação das práticas de DevSecOps será crucial para a interpretação de dados brutos em percepções úteis, especialmente em relação à segurança.

The role of PostgreSQL in managing complex data types

As capacidades de extensão do PostgreSQL também devem desempenhar um papel crucial na gestão de tipos complexos de dados, solidificando sua posição como o banco de dados “tudo-em-um” até 2025. Sewrathan destaca que “o PostgreSQL se tornará a primeira plataforma a integrar totalmente funcionalidades de IA diretamente em seu ecossistema central”, o que permitirá que as empresas gerenciem dados complexos eficientemente.

As novas dinâmicas na distribuição de aplicativos móveis

O cenário das lojas de aplicativos está prestes a passar por uma transformação significativa, com as operadoras móveis recuperando sua influência na distribuição de aplicativos. Essa mudança, promovida por novas regulamentações que impedem gigantes da tecnologia de dominar o espaço, permitirá que novas lojas de aplicativos cresçam e prosperem em um ecossistema mais aberto e diversificado.

Desafios de segurança em um mundo de código gerado por IA

Com o aumento do uso de IA na geração de código, surge uma nova gama de riscos de segurança. Derek Holt, CEO da Digital.ai, aponta que “embora a inteligência artificial generativa possa reduzir o tempo de desenvolvimento, o volume crescente de código gerado precisa ser validado quanto a vulnerabilidades”. Este padrão exigirá um escrutínio ainda mais intenso nas integrações e nas permissões de acesso, especialmente com o aumento de ataques cibernéticos.

Conclusão: um futuro promissor e desafiador para desenvolvimento de software

As previsões para 2025 pintam um quadro de uma indústria pronta para uma transformação radical, impulsionada por avanços em desenvolvimento de IA, integração de equipes multifuncionais e práticas de DevSecOps amadurecidas. Essas mudanças prometem acelerar a inovação, melhorar a segurança e a experiência do usuário em todos os setores. À medida que as organizações se preparam para essas mudanças, a necessidade de estratégias robustas e práticas resilientes nunca foi tão evidente. A indústria de software está caminhando para um futuro onde qualidade e inovação se tornam sinônimos de sucesso comercial.

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Tags: inteligência artificial, DevSecOps, desenvolvimento de software, integração de equipes de engenharia, regulamentos de segurança

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