No ano de 2024, o setor de inteligência artificial (IA) apresentou um impressionante crescimento, com empresas do segmento levantando mais de 100 bilhões de dólares em capital de risco, segundo dados da Crunchbase. Essa cifra representa um aumento superior a 80% em relação a 2023, englobando quase um terço do total investido por venture capitalistas neste ano. Com tanto recurso sendo direcionado para diversas startups de IA, a pergunta que fica é: o que realmente faz uma empresa se destacar em um mercado tão saturado?
A indústria de IA cresceu de maneira exponencial nos últimos dois anos, tornando-se um campo repleto de empresas que muitas vezes se sobrepõem. Algumas delas apenas utilizam IA em suas estratégias de marketing, sem que a tecnologia se concretize em aplicações práticas. Enquanto isso, existem startups legítimas e promissoras que se esforçam para se manter relevantes neste tumultuado ambiente. Diante de tal concorrência, investidores enfrentam o desafio de identificar aquelas com verdadeiro potencial para se tornarem líderes de categoria. Como, então, determinar quais startups realmente estão em um patamar distinto?
Recentemente, o TechCrunch conduziu uma pesquisa com 20 investidores de risco que apoiam startups voltadas para o mercado empresarial. A pesquisa teve como foco a questão de como as startups de IA podem criar uma “barreira competitiva” e o que as torna diferentes de seus concorrentes. Mais da metade dos respondentes concordou que a qualidade ou a raridade de dados proprietários é o que proporciona uma vantagem competitiva para as startups de IA.
Paul Drews, sócio gerente da Salesforce Ventures, salienta que, atualmente, é bastante desafiador para as startups de IA desenvolverem uma barreira competitiva sólida, dada a rapidez com a qual o cenário evolui. Drews destaca que procura empresas que combinem dados diferenciados, inovação em pesquisa técnica e uma experiência envolvente para o usuário. Jason Mendel, investidor de risco da Battery Ventures, corroborou que as barreiras tecnológicas estão se dissipando. “Estou em busca de empresas que possuam dados profundos e barreiras de fluxo de trabalho”, disse Mendel. Ele enfatiza que o acesso a dados únicos e proprietários permite que as empresas ofereçam produtos superiores aos de seus concorrentes, enquanto uma experiência de usuário ou fluxo de trabalho que crie uma ligação forte com o cliente os transforma em sistemas centrais de engajamento e inteligência essenciais no dia a dia dos clientes.
A obtenção de dados proprietários, ou difíceis de serem adquiridos, se revela cada vez mais crucial para empresas que desenvolvem soluções verticais. Scott Beechuk, sócio da Norwest Venture Partners, afirmou que as startups que conseguem focar em seus dados únicos são aquelas com o maior potencial a longo prazo. Andrew Ferguson, vice-presidente da Databricks Ventures, ressaltou que possuir dados ricos sobre clientes e informações que criem um ciclo de feedback dentro de um sistema de IA não apenas torna a solução mais eficaz, mas também ajuda as startups a se diferenciarem de suas concorrentes.
Valeria Kogan, CEO da Fermata, uma startup que utiliza visão computacional para detectar pragas e doenças em lavouras, declarou ao TechCrunch que acredita que um dos motivos pelos quais a Fermata conseguiu ganhar tração no mercado é que seu modelo é treinado tanto a partir de dados de clientes quanto de informações oriundas do centro de pesquisa e desenvolvimento da empresa. A prática de realizar toda a rotulagem de dados internamente também contribui para a precisão do modelo, acrescentou Kogan.
Além dos dados, os investidores de risco afirmaram que buscam equipes de IA compostas por talentos robustos, que possuam integrações fortes com outras tecnologias e uma compreensão aprofundada dos fluxos de trabalho dos clientes. Jonathan Lehr, cofundador e sócio-gerente na Work-Bench, incluir essas nuances na análise do panorama das startups. A orientação dele destaca que não basta apenas ter acesso a dados; é fundamental saber como limpá-los e utilizá-los de maneira eficaz. “Como um fundo focado em sementes, estamos direcionando a maior parte da nossa energia para oportunidades de IA vertical que abordam fluxos de trabalho específicos de negócios, que exigem expertise de domínio profundo e em que a IA é essencial para adquirir dados que antes eram inacessíveis ou extremamente custosos e limpá-los de uma forma que teria exigido centenas ou milhares de horas de trabalho humano,” disse Lehr.
Portanto, à medida que o setor de IA continua a evoluir, a busca por dados proprietários se torna um elemento central para o sucesso das startups. A habilidade de transformar dados valiosos em soluções práticas e funcionais será um determinante essencial na corrida por um lugar ao sol em um mercado cada vez mais competitivo. Os investimentos, que vem em um ritmo vertiginoso, exigem não apenas capital, mas uma visão clara e a capacidade de navegar em um mar de incertezas, onde ser diferente, ser ágil e ser inovador pode ser a chave que abre as portas do sucesso.
