Yann LeCun, amplamente reconhecido por sua contribuição ao campo da inteligência artificial, expressou suas opiniões sobre a evolução da inteligência artificial em uma recente entrevista, afirmando que a tecnologia atualmente disponível não está próxima de atingir um nível de inteligência ameaçadora para a humanidade. Professor na Universidade de Nova York, pesquisador sênior na Meta e laureado com o prestigiado Prêmio A.M. Turing, LeCun já havia manifestado suas reservas anteriormente, questionando a realidade de super-inteligências artificiais conforme o debate ganha espaço no cenário global. Ao comentar sobre a capacidade da inteligência artificial de superá-la, ele enfatizou a necessidade de um desenvolvimento mais profundo e fundamentado, antes de se considerar qualquer recado ou preocupação sobre a imposição de uma ameaça potencial.
No contexto de suas afirmações, LeCun destacou que muitas das preocupações atuais em relação à inteligência artificial são exageradas e perde-se o foco no desenvolvimento genuíno das capacidades da IA. Em um de seus tweets, ele provocou a reflexão ao afirmar que, antes de se preocupar em controlar uma IA superinteligente, é fundamental possuir um modelo inicial que demonstre as habilidades básicas de um sistema que seja mais inteligente que um gato doméstico. Esta declaração ressalta sua visão de que os sistemas de IA contemporâneos ainda carecem de atributos essenciais que seriam necessários para atingir níveis mais altos de inteligência.
LeCun discorreu sobre os modelos de linguagem de grande escala, que, segundo ele, não possuem capacidades críticas que definem uma inteligência verdadeiramente avançada. Elementos como memória persistente, raciocínio, planejamento e a compreensão do mundo físico ainda estão muito aquém das expectativas necessárias para que se possa considerar esses modelos como inteligentes no sentido pleno da palavra. Para ele, esses linguagens de modelos demonstram apenas a competência de manipular a linguagem, mas não substantivam uma forma de inteligência genuína. Nesse sentido, ele sugeriu que a expectativa de alcançar uma inteligência geral artificial (AGI) a partir desses modelos é infundada e, portanto, a busca pela AGI verdadeira requer novas abordagens e estruturas que contemplam as lacunas atuais.
Embora LeCun não se considere um cético completo em relação à AGI, ele enfatiza que a jornada para alcançar um nível verdadeiro de inteligência artificial necessariamente se desvia dos parâmetros atuais de desenvolvimento. Neste sentido, ele menciona as investigações da sua equipe de Pesquisa Fundamental em IA na Meta, que estão explorando, de maneira inovadora, a assimilação de vídeos do mundo real como um passo mais significativo em direção a um entendimento mais profundo das representações do mundo físico. A partir dessa pesquisa emergem novas possibilidades e ferramentas que podem eventualmente contribuir para a criação de sistemas que se aproximem das características requeridas para a inteligência geral.
Concluindo, é evidente que o pensamento crítico de especialistas como Yann LeCun serve tanto como um alerta quanto como uma direção para os futuros avanços na inteligência artificial. O debate sobre o potencial e os perigos da IA deve ser fundamentado em uma análise objetiva das capacidades atuais, evitando previsões apocalípticas que carecem de substância. Ao invés disso, o foco deve ser dado a inovações com base em pesquisas rigorosas, que visam verdadeiramente ampliar a inteligência artificial para algo que realmente se aproxime da inteligência humana, como a sua interpretação do mundo e a capacidade de planejamento e raciocínio lógico.
