O advento das ferramentas de inteligência artificial generativa trouxe uma verdadeira revolução ao mercado, desencadeando um grande número de novas startups que desejam explorar esse potencial tecnológico. Com um financiamento abundante e uma redução nos custos da infraestrutura técnica necessária para operar, o cenário se mostra promissor. Contudo, a recente popularidade dos vídeos gerados por inteligência artificial levanta preocupações sobre a saturação do mercado neste segmento, onde empresas como Genmo, Haiper e Rhymes AI estão lançando modelos em um ritmo acelerado. O desafio agora é manter a singularidade e a capacidade de diferenciar esses novos produtos em um campo que se torna cada vez mais disputado.
Neste contexto, Naeem Talukdar está convencido de que a confiança será o principal fator que distinguirá algumas dessas iniciativas de vídeo gerado por IA das demais. Ele é o fundador da Moonvalley, uma startup situada em Los Angeles que se propõe a desenvolver ferramentas de vídeo generativo mais transparentes. Antes de criar a Moonvalley, Talukdar foi responsável pelo crescimento de produtos na Zapier e fundou a Draft, uma empresa apoiada pelo Y Combinator que oferecia um mercado para conteúdo de IA empresarial. Para dar vida à sua nova empreitada, ele trouxe para a equipe Mateusz Malinowski e Mik Binkowski, ambos ex-cientistas da DeepMind, onde trabalharam em técnicas de geração de vídeo.
Talukdar compartilha uma visão clara: acredita que a geração de vídeos pode revolucionar a mídia e o entretenimento, mas nota que muitas startups no setor falham em adotar práticas que priorizem a arte, os criadores e a indústria de forma geral. Em suas palavras, “as empresas existentes eram profundamente antagônicas aos artistas e ao mercado como um todo.” Semelhante a essa observação, a maioria das empresas de IA generativa treina seus modelos com dados públicos, que muitas vezes são protegidos por direitos autorais. Embora essas empresas aleguem que a doutrina do uso justo as defenda, a prática tem gerado uma série de contestações legais. Por exemplo, a OpenAI defende que não pode treinar seus modelos adequadamente sem utilizar material protegido, enquanto a Suno argumenta que treinar modelos em dados existentes é similar a um “garoto escrevendo suas próprias músicas de rock após ouvir o gênero”.
As alegações de violação de direitos autorais não impediram os desenvolvedores de avançarem; ao contrário, algumas empresas se mostraram destemidas em suas ações, mesmo diante do crescente número de processos. Cita-se, por exemplo, que ex-CTO da OpenAI, Mira Murati, não negou que o modelo de vídeo Sora da OpenAI esteja sendo treinado com clipes do YouTube, o que pode violar as diretrizes de uso da plataforma. Outros relatos indicam que startups como a Runway utilizaram materiais de canais do YouTube pertencentes à Disney e a criadores de conteúdo sem autorização prévia.
Para contornar esses problemas, a Moonvalley se posiciona como uma alternativa intencionalmente ética. A startup afirma que um dos seus diferenciais é o uso de dados exclusivamente licenciados de proprietários de conteúdo que consentiram com a utilização. Para garantir maior segurança jurídica, a empresa estabelecerá mecanismos que permitirão aos criadores solicitar a remoção de seu material de seus modelos, possibilitará que os clientes excluam seus dados a qualquer momento e oferecerá uma política de indenização para proteger os usuários de possíveis contestações de direitos autorais. Essa abordagem é semelhante à da Adobe, que está treinando seus modelos de vídeo Firefly com conteúdo licenciado por meio de sua plataforma Adobe Stock. Embora Talukdar não tenha revelado detalhes sobre os valores que a Moonvalley paga aos contribuintes por clipes, um relatório divulgado pelo Bloomberg trouxe à tona que a Adobe poderia estar pagando cerca de $120 por cada 40 a 45 minutos de vídeo.
Contudo, é importante destacar que a Moonvalley não está diretamente adquirindo conteúdos; a empresa negocia com parceiros não revelados que cuidam das arrumações de licenciamento e organizam os vídeos em conjuntos de dados que a Moonvalley então compra. Esses parceiros, conhecidos como “corretores de dados”, estão em alta demanda, uma vez que o mercado de dados para treinamento de IA deve crescer de cerca de $2,5 bilhões atualmente para quase $30 bilhões na próxima década.
A preocupação com os direitos autorais é uma prioridade na Moonvalley, e Talukdar enfatiza: “Os modelos gerativos precisam respeitar os direitos autorais, marcas registradas e os direitos de imagem.” Além disso, ele revela que a startup está determinada a construir ferramentas criativas com salvaguardas que impeçam o mal uso dos modelos. Com isso, a empresa pretende assegurar que seu sistema não possa ser usado para gerar conteúdo impróprio ou para inserir a imagem de indivíduos sem consentimento. A proposta de restrições no uso de certos tipos de conteúdo é algo que será um foco central na estratégia de lançamento da Moonvalley.
No entanto, a pergunta que paira é se a Moonvalley consegue concorrer efetivamente nesse setor em desenvolvimento. Gigantes como Google e Meta estão investindo pesadamente em vídeos gerados por IA, apresentando diferentes níveis de consideração ética. A tecnologia está mudando rapidamente; por exemplo, a Google está utilizando vídeos do YouTube para treinar seu modelo Veo, enquanto a Meta faz o mesmo com conteúdos do Instagram e do Facebook.
A Moonvalley ainda busca se estabelecer entre marcas e estúdios criativos que também estão cada vez mais aprendendo sobre a importância de um uso ético da IA. No entanto, outros agentes já estão conquistando produtos nesse mercado. A Runway, por exemplo, firmou um contrato com a Lionsgate para treinar um modelo personalizado baseado no catálogo de filmes do estúdio, enquanto a Stability AI chamou o renomado diretor James Cameron para seu conselho de diretores, e a OpenAI está colaborando com marcas e diretores independentes para demonstrar o potencial de sua ferramenta Sora. Isso torna a missão da Moonvalley bastante desafiadora. A empresa precisará não apenas demonstrar que suas ferramentas são competitivas, mas também reunir os recursos necessários para formar um modelo sólido e conseguir manter sua base de clientes leal, que pode ser tentada a mudar para outra opção a qualquer momento.
Além das preocupações com o mercado, é importante considerar a posição da Moonvalley em relação aos criadores e artistas, muitos dos quais têm expressado apreensão sobre o potencial da IA generativa desestabilizar suas carreiras. Um estudo encomendado pela Animation Guild, um sindicato dos animadores de Hollywood, previu que mais de 100 mil empregos nas áreas de filme, televisão e animação nos Estados Unidos poderão ser afetados negativamente pela IA até 2026. Em resposta a isso, Talukdar afirma que o foco da empresa reside no desenvolvimento de ferramentas que auxiliem os criadores na produção de conteúdos cada vez mais grandiosos e envolventes.
Recentemente, a Moonvalley anunciou um progresso significativo ao levantar $70 milhões em uma rodada de investimento inicial co-liderada por General Catalyst e Khosla Ventures, com participação da Bessemer Ventures. Esse capital será essencial para financiar a pesquisa e desenvolvimento, bem como a contratação de novos talentos. A equipe atual da empresa conta com cerca de 30 empregados, muitos dos quais possuem experiência em gigantes da tecnologia como DeepMind, Meta, Microsoft e TikTok. Talukdar finaliza destacando que “o que nos diferencia de outras empresas é nosso enfoque em produtos. Enquanto o núcleo da nossa empresa reside no treinamento de modelos gerativos de última geração, nosso foco se concentra na construção de ferramentas criativas profundamente capacitadas para transformar esses modelos em equipamentos potentes para criadores profissionais, estúdios e marcas.” Tanto a comunidade criativa quanto o mercado aguarda ansiosamente pela primeira versão do modelo da Moonvalley, prevista para ser lançada ainda este ano, mas para isso a empresa precisará agir rapidamente, diante da concorrência crescente de outras startups no setor.
