A ascensão da inteligência artificial baseada em agentes é um tema que tem captado a atenção de diversos setores ao redor do mundo, principalmente no ambiente das criptomoedas. A inteligência artificial agente, que se refere a sistemas de AI capazes não apenas de produzir resultados, mas também de executar ações em ambientes específicos, está moldando uma nova era de interações tecnológicas. Imagine um futuro onde esses agentes semi-autônomos não apenas facilitam a nossa vida cotidiana, podendo responder emails, lidar com bancos de dados ou até executar tarefas físicas, mas também desempenham um papel crucial no mundo financeiro, transformando o ecossistema das criptomoedas. Recentemente, a criptomoeda Solana (SOL) superou a marca de US$ 240, alcançando esse patamar pela primeira vez em três anos, simbolizando não apenas a recuperação do ativo, mas também a crescente relevância da intersecção entre criptomoedas e inteligência artificial.
O conceito de que as criptomoedas possam se tornar a moeda padrão para interações entre sistemas de AI é intrigante e repleto de potencial. No entanto, existem importantes desafios práticos que ainda precisam ser superados antes que esse cenário se torne realidade. Para entender essa dinâmica, é fundamental analisar o estado atual do mercado de agentes de AI e a maneira como ele se relaciona com o ecossistema cripto. Apesar do otimismo, muitos desses agentes ainda estão nas fases iniciais de adoção, o que se traduz em uma quantidade considerável de demonstrações, mas uma escassez de produtos prontos para o mercado. Esse descompasso é crucial, pois uma verdadeira integração entre agentes autônomos e criptomoedas depende da maturidade do mercado de AI.
Se os agentes autônomos forem considerados extensões das nossas funções profissionais, o comércio eletrônico se destacará como uma parte vital das interações não apenas entre humanos e agentes, mas também entre os próprios agentes. Nesse contexto, as criptomoedas representam uma oportunidade promissora para potencializar essa relação. As transações financeiras sempre tiveram um papel central na evolução da internet, com plataformas como PayPal e Stripe catalisando esse processo. Se os agentes de AI se tornarem parte essencial da nova estrutura da internet inteligente, algumas funcionalidades financeiras terão que ser incorporadas a esses sistemas.
O uso infinitamente programável das criptomoedas alinha-se perfeitamente com as capacidades de pagamento que os agentes demandam. Para ilustrar, imagine a situação em que um agente se responsabiliza por pagar faturas e seguir com clientes por meio de e-mails, desbloqueando pagamentos conforme as tarefas são concluídas. No entanto, a imaturidade do mercado de agentes de AI representa uma barreira significativa para a realização dessas funções na prática. A evolução das transações financeiras nos fluxos de trabalho desses agentes não seguirá um caminho simples em direção à adoção das criptomoedas, sendo necessária uma série de iterações.
Outro gargalo frequentemente esquecido é a discrepância cultural entre as comunidades de AI e de criptomoedas. A maioria das equipes que fomentam a inovação nas plataformas de agentes possui pouca ou nenhuma conexão com o mercado cripto, o que gera uma certa hesitação em relação à adoção do Web3. Durante os períodos de mercado em baixa, muitos capitalistas de risco mostraram-se céticos sobre o valor das criptomoedas, tornando mais difícil a conexão entre esses mundos que têm tanto a oferecer. Para dar um salto significativo nessa área, será fundamental encontrar casos de uso que são praticamente impossíveis sem a presença das criptomoedas.
Embora a ideia de agentes de AI realizando transações financeiras seja frequentemente discutida como uma inevitabilidade no círculo cripto, a infraestrutura necessária para sustentar essa visão ainda não está presente. Empresas como Stripe se desenvolveram ao longo de décadas de inovação em comércio eletrônico, apoiadas por vastas redes de comerciantes. Esse tipo de desenvolvimento ainda está ausente para os agentes de AI, levando a um cenário nos primeiros estágios de evolução, que lembram a internet dos anos 1990. Para tangibilizar essa proposta, podemos imaginar uma situação hipotética onde um grupo de agentes, distribuídos em diferentes regiões, é encarregado de mil tarefas, desbloqueando pagamentos assim que cada uma delas é executada. O sucesso em concluir as tarefas dependerá também da colaboração entre os agentes, o que pode levar a conflitos e variações em sua eficiência.
No atual ambiente de mercado, temos três opções principais: a primeira delas é o uso de fiat programável, que fornece uma barreira de entrada mais baixa para facilitar transações financeiras em sistemas multigerenciais. Recentes anúncios da Stripe sobre uma ferramenta para agentes são um exemplo claro dessa potencialidade. Apesar de suas vantagens, o fiat programável também apresenta limitações, como dificuldades em pagamentos transfronteiriços e a complexidade em processos de resolução de disputas.
A segunda opção seriam as stablecoins, que surgem como uma interseção natural entre AI e Web3, oferecendo liquidez global e programabilidade aprimorada. Nesse caso, os agentes poderiam receber pagamentos em stablecoins como USDC ou USDT por tarefas completadas. Contudo, ainda que sejam uma melhoria, as stablecoins têm limitações em lidar com o desempenho dos agentes, exigindo que disputas sejam resolvidas fora do sistema de pagamentos.
A terceira possibilidade é o desenvolvimento de uma criptomoeda nativa para agentes e um protocolo de pagamento específico para essa categoria. Essa abordagem inaugura um novo patamar nas interações entre AI e as criptomoedas, ao permitir funções que as stablecoins não conseguem, como um sistema de qualidade atrelado ao desempenho dos agentes, onde penalidades podem ser aplicadas a agentes com resultados insatisfatórios. Embora essa ideia dependa de evoluções tanto em Web3 quanto em AI, sua viabilidade não é tão distante quanto parece.
Portanto, o potencial da inteligência artificial baseada em agentes abre um espaço fértil para novas formas de integração com as criptomoedas. À medida que os agentes se tornem onipresentes e a necessidade por infraestrutura financeira robusta se intensificar, poderemos realmente visualizar as criptomoedas como a verdadeira moeda da inteligência artificial. O futuro promete inovação, e, enquanto as stablecoins oferecem um início promissor, pode ser que o surgimento de tokens e protocolos específicos para o mercado de AI traga a solução ideal para as transações financeiras dos agentes. Neste cenário, os agentes de AI não serão apenas ferramentas, mas sim as portas de entrada para uma nova era econômica, onde as criptomoedas assumem um papel central.
