Nos próximos meses, milhões de americanos abrirão seus laptops com o intuito de adquirir presentes para a temporada de festas, mas o que era uma tarefa simples pode ser transformado por um novo avanço tecnológico que promete revolucionar a maneira como fazemos compras online — a utilização de agentes de Inteligência Artificial (IA). As empresas de tecnologia estão em uma corrida frenética para entregar soluções que tornarão a experiência de compras mais automatizada, eficiente e, quem sabe, até divertida. Perplexity, uma das startups líderes nessa tendência, acaba de lançar um agente de compras em IA para seus clientes pagantes nos Estados Unidos. Este agente é projetado para vasculhar sites de varejo, localizar os produtos que o consumidor deseja e até mesmo realizar o processo de checkout em seu nome.
Embora a Perplexity possa ser uma das primeiras startups de IA a disponibilizar esta função, outras grandes empresas de tecnologia, como OpenAI e Google, também estão se aventurando nesse campo, com planos de desenvolver seus próprios agentes de compras capazes de realizar transações, como a reserva de voos e hotéis. Não seria surpresa se a Amazon, que já conta com milhões de usuários em busca de produtos, também incorporasse um assistente de IA à sua plataforma, similar ao já existente chatbot denominado Rufus.
Para contornar as barreiras que os varejistas impõem para evitar que bots indesejados acessem suas páginas, as empresas de tecnologia estão adotando uma combinação de técnicas inovadoras e tradicionais. Um exemplo é o recente lançamento da LAM Playground pela Rabbit, que permite que um agente de IA navegue por websites em nome dos usuários utilizando uma infraestrutura de data center. Da mesma forma, o agente de uso computacional da Anthropic desempenha uma função semelhante, mas é hospedado no computador pessoal do usuário. Em contrapartida, a Perplexity firmou uma parceria com a Stripe para aproveitar funcionalidades de pagamento mais antigas, adaptadas para seus agentes de IA.
A Stripe está disponibilizando cartões de débito de uso único para o agente de compras da Perplexity, permitindo que ele realize compras online sem ter acesso à conta bancária completa do usuário. Dessa forma, se o agente cometer um erro, o impacto financeiro ficará restrito a alguns dólares, evitando, por exemplo, a compra acidental de pares de meias que custem uma fortuna. Entretanto, as condições de uso do agente da IA da Google requerem acesso às informações do cartão de crédito do usuário, o que pode levantar preocupações quanto à privacidade. No entanto, empresas como Google, Amazon, Apple e Shopify já possuem essas informações de faturamento e frequentemente preenchem formulários automaticamente durante a compra, o que dá a elas uma vantagem significativa nesse novo espaço.
Essas ferramentas têm o potencial de transformar o comércio eletrônico, algo que pode não ser do agrado de varejistas e anunciantes que atualmente lucram com o status quo. Assim como os chatbots de IA têm se mostrado úteis para encontrar informações que são difíceis de localizar via motores de busca, os agentes de compras têm a capacidade de descobrir produtos ou ofertas que, de outra forma, poderiam passar despercebidas. Em teoria, esses recursos poderiam economizar horas preciosas aos consumidores na hora de reservar voos baratos ou localizar aquele presente perfeito para um amigo ou parente.
No entanto, ainda há um longo caminho a percorrer antes que os agentes de IA sejam capazes de realizar compras para atender todas as demandas da lista de desejos durante as festas de fim de ano. Testes iniciais com o agente de compras da Perplexity revelaram que ele leva horas para processar uma compra e, em algumas situações, encontra dificuldades para adquirir itens. Com base nas experiências dos usuários até agora, a utilização desse agente parece ser mais complicada do que adquirir um produto pelo Amazon.
A Perplexity também afirma que há verificadores humanos envolvidos para garantir que seu agente de IA opere de maneira precisa. A presença de “humanos no processo” não é incomum na indústria de IA, embora a maioria dos chatbots não tenha acesso aos itens adquiridos pelos usuários ou seus endereços de faturamento. Essa questão levanta considerações significativas sobre privacidade para a Perplexity, bem como para as empresas que contratam esses verificadores humanos.
O portal TechCrunch decidiu testar o agente de compras da Perplexity solicitando a compra de um tubo de creme dental. Após instruir o sistema com o comando “Gostaria de comprar creme dental”, o agente retornou várias opções de varejistas, como Walmart e Amazon. Dentre as opções, a Perplexity oferece um botão denominado “Comprar com o Pro” para alguns produtos, enquanto outros levam diretamente ao site do varejista. Ao escolher um tubo de pasta de dentes da Walmart e seguindo o processo de checkout dentro do aplicativo da Perplexity, o usuário acaba de pagar pelo produto. Todavia, ao invés de pagar diretamente ao Walmart, a fatura bancária revelou que o pagamento foi direcionado ao agente da Perplexity.
Após três horas, o usuário recebeu um e-mail do agente informando que a compra não pôde ser realizada devido à falta de estoque na Walmart. No dia seguinte, ao tentar adquirir outro tubo da mesma marca, levou oito horas para receber a confirmação da compra bem-sucedida. A confusão gerada em torno da recusa da primeira compra e a demora do processo suscita questionamentos sobre a eficiência do agente de compras da Perplexity.
Embora o agente de compras da Perplexity possa parecer semelhante a plataformas como Amazon ou TikTok Shop, que apresentam uma ampla gama de comerciantes que gerenciam suas lojas online, a natureza do funcionamento do agente é totalmente distinta. O agente da Perplexity parece estar coletando informações dos sites de varejista e apresentando-as aos usuários, o que pode causar descompassos entre a informação fornecida e a disponibilidade real dos produtos, como evidenciado no teste realizado.
A Perplexity, até o momento, não comentou se varejistas como Walmart estão cientes de que seus produtos estão sendo apresentados em seu aplicativo. Isso sugere que a coleta e o processo de compra não têm a autorização dessas empresas, o que pode complicar o ato de comprar ou retornar itens, uma vez que a pessoa não está realizando uma compra direta, mas sim instruindo o agente a fazer isso.
O que estamos presenciando é uma mudança nas dinâmicas de compras online. Se os agentes de compras em IA prosperarem, talvez veremos menos pessoas navegando em vitrines online, onde os varejistas têm historicamente a oportunidade de fazer vendas adicionais ou incentivar compras por impulso. Isso também significa que os anunciantes perderão informações valiosas sobre os consumidores, dificultando suas estratégias de marketing direcionado. Por essa razão, varejistas e anunciantes que atualmente se beneficiam do cenário existente certamente não permitirão que os agentes de IA disruptem suas indústrias sem enfrentamentos. É por isso que empresas como Rabbit e Anthropic estão treinando seus agentes para interagir diretamente com interfaces de usuário de sites, o que lhes permite explorar as plataformas como um usuário real, clicando e digitando de uma maneira que é quase indistinguível de uma pessoa.
O CEO da Rabbit, Jesse Lyu, comentou em uma recente entrevista que os agentes de IA estão se aprimorando a ponto de superar os humanos em resolver CAPTCHAs, os testes de verificação que costumavam bloquear bots de compras online. Isso sugere que os proprietários de sites terão que desenvolver maneiras mais sofisticadas de validar a identidade online dos usuários. É possível que um dia esses agentes de IA façam parte de uma experiência de compra online mais prática do que a que conhecemos hoje. Embora o agente de compras da Perplexity ainda não tenha atingido esse padrão, ele representa um vislumbre do que está por vir, e dentro de um ano, é provável que vejamos versões melhoradas de agentes de compras em IA surgindo de empresas como Perplexity, OpenAI e Google. Este é apenas o começo de uma revolução que pode transformar o setor de varejo online e revelar os desafios que os desenvolvedores de agentes de IA enfrentarão futuramente.
